Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

Масштабирование времени вывода для моделей диффузии за пределами масштабирования шагов шумоподавления
Inference-Time Scaling for Diffusion Models beyond Scaling Denoising Steps

Nanye Ma, Shangyuan Tong, Haolin Jia, Hexiang Hu, Yu-Chuan Su, Mingda Zhang, Xuan Yang, Yandong Li, Tommi Jaakkola, Xuhui Jia, Saining Xie•Jan 16, 2025•322

OmniThink: Расширение границ знаний в машинном письме через мышление
OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through Thinking

Zekun Xi, Wenbiao Yin, Jizhan Fang, Jialong Wu, Runnan Fang, Ningyu Zhang, Jiang Yong, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen•Jan 16, 2025•292

Уроки масштабирования визуальных токенизаторов для реконструкции и генерации
Learnings from Scaling Visual Tokenizers for Reconstruction and Generation

Philippe Hansen-Estruch, David Yan, Ching-Yao Chung, Orr Zohar, Jialiang Wang, Tingbo Hou, Tao Xu, Sriram Vishwanath, Peter Vajda, Xinlei Chen•Jan 16, 2025•193

Исследование взаимосвязи между запросом и диагнозом с использованием передовых пациентских симуляторов.
Exploring the Inquiry-Diagnosis Relationship with Advanced Patient Simulators

Zhaocheng Liu, Quan Tu, Wen Ye, Yu Xiao, Zhishou Zhang, Hengfu Cui, Yalun Zhu, Qiang Ju, Shizheng Li, Jian Xie•Jan 16, 2025•144

К большим моделям рассуждений: обзор усиленного рассуждения с большими языковыми моделями
Towards Large Reasoning Models: A Survey of Reinforced Reasoning with Large Language Models

Fengli Xu, Qianyue Hao, Zefang Zong, Jingwei Wang, Yunke Zhang, Jingyi Wang, Xiaochong Lan, Jiahui Gong, Tianjian Ouyang, Fanjin Meng, Chenyang Shao, Yuwei Yan, Qinglong Yang, Yiwen Song, Sijian Ren, Xinyuan Hu, Yu Li, Jie Feng, Chen Gao, Yong Li•Jan 16, 2025•122

SynthLight: Переосвещение портретов с моделью диффузии путем обучения повторного воссоздания синтетических лиц
SynthLight: Portrait Relighting with Diffusion Model by Learning to Re-render Synthetic Faces

Sumit Chaturvedi, Mengwei Ren, Yannick Hold-Geoffroy, Jingyuan Liu, Julie Dorsey, Zhixin Shu•Jan 16, 2025•112

БЫСТРО: Эффективная Токенизация Действий для Моделей Видео-Язык-Действие
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models

Karl Pertsch, Kyle Stachowicz, Brian Ichter, Danny Driess, Suraj Nair, Quan Vuong, Oier Mees, Chelsea Finn, Sergey Levine•Jan 16, 2025•112

CaPa: Синтез Carve-n-Paint для эффективной генерации сеток с текстурами 4K.
CaPa: Carve-n-Paint Synthesis for Efficient 4K Textured Mesh Generation

Hwan Heo, Jangyeong Kim, Seongyeong Lee, Jeong A Wi, Junyoung Choi, Sangjun Ahn•Jan 16, 2025•93

Куча: набор кода на нескольких языках без загрязнений для оценки больших языковых моделей.
The Heap: A Contamination-Free Multilingual Code Dataset for Evaluating Large Language Models

Jonathan Katzy, Razvan Mihai Popescu, Arie van Deursen, Maliheh Izadi•Jan 16, 2025•82

Могут ли генеративные видеомодели извлекать физические принципы из просмотра видеороликов?
Do generative video models learn physical principles from watching videos?

Saman Motamed, Laura Culp, Kevin Swersky, Priyank Jaini, Robert Geirhos•Jan 14, 2025•72

RLHS: Смягчение несоответствия в RLHF с помощью имитации постфактум.
RLHS: Mitigating Misalignment in RLHF with Hindsight Simulation

Kaiqu Liang, Haimin Hu, Ryan Liu, Thomas L. Griffiths, Jaime Fernández Fisac•Jan 15, 2025•72

AnyStory: к единой персонализации для одного и нескольких субъектов в генерации текста в изображения.
AnyStory: Towards Unified Single and Multiple Subject Personalization in Text-to-Image Generation

Junjie He, Yuxiang Tuo, Binghui Chen, Chongyang Zhong, Yifeng Geng, Liefeng Bo•Jan 16, 2025•62