Papers Diários
Dimensionamento em Tempo de Inferência para Modelos de Difusão além da Etapa de Dimensionamento de DesnitrificaçãoInference-Time Scaling for Diffusion Models beyond Scaling Denoising
Steps
Dimensionamento em Tempo de Inferência para Modelos de Difusão além da Etapa de Dimensionamento de Desnitrificação
Inference-Time Scaling for Diffusion Models beyond Scaling Denoising
Steps
Nanye Ma, Shangyuan Tong, Haolin Jia, Hexiang Hu, Yu-Chuan Su, Mingda Zhang, Xuan Yang, Yandong Li, Tommi Jaakkola, Xuhui Jia, Saining Xie•Jan 16, 2025•352
OmniThink: Expandindo os Limites do Conhecimento na Escrita Automática por meio do PensamentoOmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through
Thinking
OmniThink: Expandindo os Limites do Conhecimento na Escrita Automática por meio do Pensamento
OmniThink: Expanding Knowledge Boundaries in Machine Writing through
Thinking
Zekun Xi, Wenbiao Yin, Jizhan Fang, Jialong Wu, Runnan Fang, Ningyu Zhang, Jiang Yong, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen•Jan 16, 2025•292
Lições da Escala de Tokenizadores Visuais para Reconstrução e GeraçãoLearnings from Scaling Visual Tokenizers for Reconstruction and
Generation
Lições da Escala de Tokenizadores Visuais para Reconstrução e Geração
Learnings from Scaling Visual Tokenizers for Reconstruction and
Generation
Philippe Hansen-Estruch, David Yan, Ching-Yao Chung, Orr Zohar, Jialiang Wang, Tingbo Hou, Tao Xu, Sriram Vishwanath, Peter Vajda, Xinlei Chen•Jan 16, 2025•203
Explorando a Relação Investigação-Diagnóstico com Simuladores Avançados de Pacientes.Exploring the Inquiry-Diagnosis Relationship with Advanced Patient
Simulators
Explorando a Relação Investigação-Diagnóstico com Simuladores Avançados de Pacientes.
Exploring the Inquiry-Diagnosis Relationship with Advanced Patient
Simulators
Zhaocheng Liu, Quan Tu, Wen Ye, Yu Xiao, Zhishou Zhang, Hengfu Cui, Yalun Zhu, Qiang Ju, Shizheng Li, Jian Xie•Jan 16, 2025•164
Rumo a Modelos de Raciocínio Amplos: Uma Pesquisa sobre Raciocínio Reforçado com
Grandes Modelos de LinguagemTowards Large Reasoning Models: A Survey of Reinforced Reasoning with
Large Language Models
Rumo a Modelos de Raciocínio Amplos: Uma Pesquisa sobre Raciocínio Reforçado com
Grandes Modelos de Linguagem
Towards Large Reasoning Models: A Survey of Reinforced Reasoning with
Large Language Models
Fengli Xu, Qianyue Hao, Zefang Zong, Jingwei Wang, Yunke Zhang, Jingyi Wang, Xiaochong Lan, Jiahui Gong, Tianjian Ouyang, Fanjin Meng, Chenyang Shao, Yuwei Yan, Qinglong Yang, Yiwen Song, Sijian Ren, Xinyuan Hu, Yu Li, Jie Feng, Chen Gao, Yong Li•Jan 16, 2025•142
SynthLight: Iluminação de Retratos com Modelo de Difusão Aprendendo a
Re-renderizar Rostos SintéticosSynthLight: Portrait Relighting with Diffusion Model by Learning to
Re-render Synthetic Faces
SynthLight: Iluminação de Retratos com Modelo de Difusão Aprendendo a
Re-renderizar Rostos Sintéticos
SynthLight: Portrait Relighting with Diffusion Model by Learning to
Re-render Synthetic Faces
Sumit Chaturvedi, Mengwei Ren, Yannick Hold-Geoffroy, Jingyuan Liu, Julie Dorsey, Zhixin Shu•Jan 16, 2025•132
FAST: Tokenização Eficiente de Ações para Modelos de Visão-Linguagem-AçãoFAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
FAST: Tokenização Eficiente de Ações para Modelos de Visão-Linguagem-Ação
FAST: Efficient Action Tokenization for Vision-Language-Action Models
Karl Pertsch, Kyle Stachowicz, Brian Ichter, Danny Driess, Suraj Nair, Quan Vuong, Oier Mees, Chelsea Finn, Sergey Levine•Jan 16, 2025•122
Os modelos de vídeo generativos aprendem princípios físicos ao assistir vídeos?Do generative video models learn physical principles from watching
videos?
Os modelos de vídeo generativos aprendem princípios físicos ao assistir vídeos?
Do generative video models learn physical principles from watching
videos?
Saman Motamed, Laura Culp, Kevin Swersky, Priyank Jaini, Robert Geirhos•Jan 14, 2025•102
CaPa: Síntese de Esculpir e Pintar para Geração Eficiente de Malhas Texturizadas em 4KCaPa: Carve-n-Paint Synthesis for Efficient 4K Textured Mesh Generation
CaPa: Síntese de Esculpir e Pintar para Geração Eficiente de Malhas Texturizadas em 4K
CaPa: Carve-n-Paint Synthesis for Efficient 4K Textured Mesh Generation
Hwan Heo, Jangyeong Kim, Seongyeong Lee, Jeong A Wi, Junyoung Choi, Sangjun Ahn•Jan 16, 2025•103
O Heap: Um Conjunto de Dados de Código Multilíngue Livre de Contaminação para Avaliar Modelos de Linguagem GrandesThe Heap: A Contamination-Free Multilingual Code Dataset for Evaluating
Large Language Models
O Heap: Um Conjunto de Dados de Código Multilíngue Livre de Contaminação para Avaliar Modelos de Linguagem Grandes
The Heap: A Contamination-Free Multilingual Code Dataset for Evaluating
Large Language Models
Jonathan Katzy, Razvan Mihai Popescu, Arie van Deursen, Maliheh Izadi•Jan 16, 2025•82
RLHS: Mitigando Desalinhamento em RLHF com Simulação de RetrospectivaRLHS: Mitigating Misalignment in RLHF with Hindsight Simulation
RLHS: Mitigando Desalinhamento em RLHF com Simulação de Retrospectiva
RLHS: Mitigating Misalignment in RLHF with Hindsight Simulation
Kaiqu Liang, Haimin Hu, Ryan Liu, Thomas L. Griffiths, Jaime Fernández Fisac•Jan 15, 2025•72
AnyStory: Rumo à Personalização Unificada de Sujeito Único e Múltiplo na Geração de Texto para ImagemAnyStory: Towards Unified Single and Multiple Subject Personalization in
Text-to-Image Generation
AnyStory: Rumo à Personalização Unificada de Sujeito Único e Múltiplo na Geração de Texto para Imagem
AnyStory: Towards Unified Single and Multiple Subject Personalization in
Text-to-Image Generation
Junjie He, Yuxiang Tuo, Binghui Chen, Chongyang Zhong, Yifeng Geng, Liefeng Bo•Jan 16, 2025•62