Anonymisation faciale simplifiée

Face Anonymization Made Simple

November 1, 2024

Auteurs: Han-Wei Kung, Tuomas Varanka, Sanjay Saha, Terence Sim, Nicu Sebe

cs.AI

Résumé

Les techniques actuelles d'anonymisation des visages dépendent souvent de la perte d'identité calculée par des modèles de reconnaissance faciale, qui peuvent être inexactes et peu fiables. De plus, de nombreuses méthodes nécessitent des données supplémentaires telles que des repères faciaux et des masques pour guider le processus de synthèse. En revanche, notre approche utilise des modèles de diffusion avec uniquement une perte de reconstruction, éliminant le besoin de repères faciaux ou de masques tout en produisant des images avec des détails complexes et fins. Nous avons validé nos résultats sur deux référentiels publics à travers des évaluations à la fois quantitatives et qualitatives. Notre modèle atteint des performances de pointe dans trois domaines clés : l'anonymisation de l'identité, la préservation des attributs faciaux et la qualité de l'image. Au-delà de sa fonction principale d'anonymisation, notre modèle peut également effectuer des tâches d'échange de visages en incorporant une image faciale supplémentaire en entrée, démontrant sa polyvalence et son potentiel pour des applications diverses. Notre code et nos modèles sont disponibles sur https://github.com/hanweikung/face_anon_simple.

English

Current face anonymization techniques often depend on identity loss calculated by face recognition models, which can be inaccurate and unreliable. Additionally, many methods require supplementary data such as facial landmarks and masks to guide the synthesis process. In contrast, our approach uses diffusion models with only a reconstruction loss, eliminating the need for facial landmarks or masks while still producing images with intricate, fine-grained details. We validated our results on two public benchmarks through both quantitative and qualitative evaluations. Our model achieves state-of-the-art performance in three key areas: identity anonymization, facial attribute preservation, and image quality. Beyond its primary function of anonymization, our model can also perform face swapping tasks by incorporating an additional facial image as input, demonstrating its versatility and potential for diverse applications. Our code and models are available at https://github.com/hanweikung/face_anon_simple .