Ежедневные Исследовательские Статьи по ИИ

Ежедневно отобранные исследовательские статьи по ИИ с переводами

SemViQA: Семантическая система вопросно-ответной обработки для проверки фактов на вьетнамском языке
SemViQA: A Semantic Question Answering System for Vietnamese Information Fact-Checking

Nam V. Nguyen, Dien X. Tran, Thanh T. Tran, Anh T. Hoang, Tai V. Duong, Di T. Le, Phuc-Lu Le•Mar 2, 2025•252

MPO: Усиление агентов на основе больших языковых моделей с помощью метаоптимизации планов
MPO: Boosting LLM Agents with Meta Plan Optimization

Weimin Xiong, Yifan Song, Qingxiu Dong, Bingchan Zhao, Feifan Song, Xun Wang, Sujian Li•Mar 4, 2025•232

MultiAgentBench: Оценка взаимодействия и конкуренции агентов на основе языковых моделей
MultiAgentBench: Evaluating the Collaboration and Competition of LLM agents

Kunlun Zhu, Hongyi Du, Zhaochen Hong, Xiaocheng Yang, Shuyi Guo, Zhe Wang, Zhenhailong Wang, Cheng Qian, Xiangru Tang, Heng Ji, Jiaxuan You•Mar 3, 2025•203

Википедия в эпоху больших языковых моделей: эволюция и риски
Wikipedia in the Era of LLMs: Evolution and Risks

Siming Huang, Yuliang Xu, Mingmeng Geng, Yao Wan, Dongping Chen•Mar 4, 2025•192

Mask-DPO: Обобщаемое тонкое согласование фактической точности в крупных языковых моделях
Mask-DPO: Generalizable Fine-grained Factuality Alignment of LLMs

Yuzhe Gu, Wenwei Zhang, Chengqi Lyu, Dahua Lin, Kai Chen•Mar 4, 2025•182

Социальные рамки согласования могут повысить эффективность согласования языковых моделей.
Societal Alignment Frameworks Can Improve LLM Alignment

Karolina Stańczak, Nicholas Meade, Mehar Bhatia, Hattie Zhou, Konstantin Böttinger, Jeremy Barnes, Jason Stanley, Jessica Montgomery, Richard Zemel, Nicolas Papernot, Nicolas Chapados, Denis Therien, Timothy P. Lillicrap, Ana Marasović, Sylvie Delacroix, Gillian K. Hadfield, Siva Reddy•Feb 27, 2025•162

LADDER: Самосовершенствующиеся языковые модели через рекурсивную декомпозицию задач
LADDER: Self-Improving LLMs Through Recursive Problem Decomposition

Toby Simonds, Akira Yoshiyama•Mar 2, 2025•162

DoraCycle: Ориентированная на домен адаптация унифицированной генеративной модели в мультимодальных циклах
DoraCycle: Domain-Oriented Adaptation of Unified Generative Model in Multimodal Cycles

Rui Zhao, Weijia Mao, Mike Zheng Shou•Mar 5, 2025•152

Итеративная оптимизация функции ценности для управляемого декодирования
Iterative Value Function Optimization for Guided Decoding

Zhenhua Liu, Lijun Li, Ruizhe Chen, Yuxian Jiang, Tong Zhu, Wenliang Chen, Jing Shao•Mar 4, 2025•142

PipeOffload: Улучшение масштабируемости конвейерного параллелизма за счет оптимизации использования памяти
PipeOffload: Improving Scalability of Pipeline Parallelism with Memory Optimization

Xinyi Wan, Penghui Qi, Guangxing Huang, Jialin Li, Min Lin•Mar 3, 2025•143

Унифицированная модель видеодействий
Unified Video Action Model

Shuang Li, Yihuai Gao, Dorsa Sadigh, Shuran Song•Feb 28, 2025•112

RectifiedHR: Обеспечение эффективного генерации изображений высокого разрешения через энергетическую коррекцию
RectifiedHR: Enable Efficient High-Resolution Image Generation via Energy Rectification

Zhen Yang, Guibao Shen, Liang Hou, Mushui Liu, Luozhou Wang, Xin Tao, Pengfei Wan, Di Zhang, Ying-Cong Chen•Mar 4, 2025•103

AppAgentX: Развитие GUI-агентов как квалифицированных пользователей смартфонов
AppAgentX: Evolving GUI Agents as Proficient Smartphone Users

Wenjia Jiang, Yangyang Zhuang, Chenxi Song, Xu Yang, Chi Zhang•Mar 4, 2025•82

Q-Фильтры: Использование геометрии QK для эффективного сжатия кэша KV
Q-Filters: Leveraging QK Geometry for Efficient KV Cache Compression

Nathan Godey, Alessio Devoto, Yu Zhao, Simone Scardapane, Pasquale Minervini, Éric de la Clergerie, Benoît Sagot•Mar 4, 2025•72

Q-Eval-100K: Оценка визуального качества и уровня соответствия для контента, создаваемого из текста в изображение
Q-Eval-100K: Evaluating Visual Quality and Alignment Level for Text-to-Vision Content

Zicheng Zhang, Tengchuan Kou, Shushi Wang, Chunyi Li, Wei Sun, Wei Wang, Xiaoyu Li, Zongyu Wang, Xuezhi Cao, Xiongkuo Min, Xiaohong Liu, Guangtao Zhai•Mar 4, 2025•72

FR-Spec: Ускорение языковых моделей с большим словарным запасом с помощью частотного ранжированного спекулятивного сэмплирования
FR-Spec: Accelerating Large-Vocabulary Language Models via Frequency-Ranked Speculative Sampling

Weilin Zhao, Tengyu Pan, Xu Han, Yudi Zhang, Ao Sun, Yuxiang Huang, Kaihuo Zhang, Weilun Zhao, Yuxuan Li, Jianyong Wang, Zhiyuan Liu, Maosong Sun•Feb 20, 2025•72

UFO: Унифицированный подход к детальному визуальному восприятию через открытый языковой интерфейс
UFO: A Unified Approach to Fine-grained Visual Perception via Open-ended Language Interface

Hao Tang, Chenwei Xie, Haiyang Wang, Xiaoyi Bao, Tingyu Weng, Pandeng Li, Yun Zheng, Liwei Wang•Mar 3, 2025•72

ATLaS: Настройка агента через изучение ключевых шагов
ATLaS: Agent Tuning via Learning Critical Steps

Zhixun Chen, Ming Li, Yuxuan Huang, Yali Du, Meng Fang, Tianyi Zhou•Mar 4, 2025•72

Языковые модели способны самостоятельно совершенствовать оценку состояний для улучшения поиска.
Language Models can Self-Improve at State-Value Estimation for Better Search

Ethan Mendes, Alan Ritter•Mar 4, 2025•72

Улучшение представления для несбалансированной регрессии с помощью геометрических ограничений
Improve Representation for Imbalanced Regression through Geometric Constraints

Zijian Dong, Yilei Wu, Chongyao Chen, Yingtian Zou, Yichi Zhang, Juan Helen Zhou•Mar 2, 2025•62

IterPref: Обучение фокусных предпочтений для генерации кода через итеративную отладку
IterPref: Focal Preference Learning for Code Generation via Iterative Debugging

Jie Wu, Haoling Li, Xin Zhang, Jianwen Luo, Yangyu Huang, Ruihang Chu, Yujiu Yang, Scarlett Li•Mar 4, 2025•52

Tabby: Синтез табличных данных с использованием языковых моделей
Tabby: Tabular Data Synthesis with Language Models

Sonia Cromp, Satya Sai Srinath Namburi GNVV, Mohammed Alkhudhayri, Catherine Cao, Samuel Guo, Nicholas Roberts, Frederic Sala•Mar 4, 2025•42

Фундаментальная модель для понимания документов на уровне токенов на основе текстовых изображений
A Token-level Text Image Foundation Model for Document Understanding

Tongkun Guan, Zining Wang, Pei Fu, Zhengtao Guo, Wei Shen, Kai Zhou, Tiezhu Yue, Chen Duan, Hao Sun, Qianyi Jiang, Junfeng Luo, Xiaokang Yang•Mar 4, 2025•43

SPIDER: Комплексный набор данных по патологии с аннотациями для нескольких органов и базовые модели
SPIDER: A Comprehensive Multi-Organ Supervised Pathology Dataset and Baseline Models

Dmitry Nechaev, Alexey Pchelnikov, Ekaterina Ivanova•Mar 4, 2025•42

Мультимодальная симфония: интеграция вкуса и звука с помощью генеративного ИИ
A Multimodal Symphony: Integrating Taste and Sound through Generative AI

Matteo Spanio, Massimiliano Zampini, Antonio Rodà, Franco Pierucci•Mar 4, 2025•22

Обучение гибридных автоматов с дискретным временем: передвижение на ногах встречается с катанием на скейтборде
Discrete-Time Hybrid Automata Learning: Legged Locomotion Meets Skateboarding

Hang Liu, Sangli Teng, Ben Liu, Wei Zhang, Maani Ghaffari•Mar 3, 2025•12