WavePulse: Análise em Tempo Real de Conteúdo de Transmissões de Rádio Ao Vivo

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Autores: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Resumo

O rádio continua sendo um meio pervasivo para a disseminação de informações em massa, com estações de AM/FM alcançando mais americanos do que redes sociais baseadas em smartphones ou televisão ao vivo. Cada vez mais, as transmissões de rádio também são transmitidas online e acessadas pela Internet. Apresentamos o WavePulse, um framework que grava, documenta e analisa conteúdo de rádio em tempo real. Embora nosso framework seja geralmente aplicável, demonstramos a eficácia do WavePulse em um projeto colaborativo com uma equipe de cientistas políticos focados nas Eleições Presidenciais de 2024. Utilizamos o WavePulse para monitorar transmissões ao vivo de 396 estações de rádio de notícias ao longo de um período de três meses, processando quase 500.000 horas de streams de áudio. Esses streams foram convertidos em transcrições diarizadas com marcação de tempo e analisados para rastrear questões-chave da ciência política em níveis nacional e estadual. Nossa análise revelou como questões locais interagiram com tendências nacionais, fornecendo insights sobre o fluxo de informações. Nossos resultados demonstram a eficácia do WavePulse em capturar e analisar conteúdo de transmissões de rádio ao vivo obtidas da Web. O código e o conjunto de dados podem ser acessados em https://wave-pulse.io.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.