Inteligência Artificial Generativa para Animação 2D: Uma Pesquisa
Generative AI for Cel-Animation: A Survey
January 8, 2025
Autores: Yunlong Tang, Junjia Guo, Pinxin Liu, Zhiyuan Wang, Hang Hua, Jia-Xing Zhong, Yunzhong Xiao, Chao Huang, Luchuan Song, Susan Liang, Yizhi Song, Liu He, Jing Bi, Mingqian Feng, Xinyang Li, Zeliang Zhang, Chenliang Xu
cs.AI
Resumo
O pipeline de produção da animação tradicional em Celulóide (Cel) engloba múltiplas etapas essenciais, incluindo storyboard, design de layout, animação de quadros-chave, interpolação e colorização, que demandam um esforço manual substancial, expertise técnica e um investimento significativo de tempo. Esses desafios historicamente têm prejudicado a eficiência e escalabilidade da produção de animação em Celulóide. O surgimento da inteligência artificial generativa (GenAI), abrangendo grandes modelos de linguagem, modelos multimodais e modelos de difusão, oferece soluções inovadoras ao automatizar tarefas como geração de quadros intermediários, colorização e criação de storyboard. Esta pesquisa explora como a integração da GenAI está revolucionando os fluxos de trabalho da animação tradicional ao reduzir as barreiras técnicas, ampliar a acessibilidade para uma gama mais ampla de criadores por meio de ferramentas como AniDoc, ToonCrafter e AniSora, e permitir que os artistas se concentrem mais na expressão criativa e inovação artística. Apesar de seu potencial, questões como manter consistência visual, garantir coerência estilística e abordar considerações éticas continuam a representar desafios. Além disso, este artigo discute direções futuras e explora avanços potenciais na animação assistida por IA. Para mais exploração e recursos, visite nosso repositório no GitHub: https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4Animation
English
Traditional Celluloid (Cel) Animation production pipeline encompasses
multiple essential steps, including storyboarding, layout design, keyframe
animation, inbetweening, and colorization, which demand substantial manual
effort, technical expertise, and significant time investment. These challenges
have historically impeded the efficiency and scalability of Cel-Animation
production. The rise of generative artificial intelligence (GenAI),
encompassing large language models, multimodal models, and diffusion models,
offers innovative solutions by automating tasks such as inbetween frame
generation, colorization, and storyboard creation. This survey explores how
GenAI integration is revolutionizing traditional animation workflows by
lowering technical barriers, broadening accessibility for a wider range of
creators through tools like AniDoc, ToonCrafter, and AniSora, and enabling
artists to focus more on creative expression and artistic innovation. Despite
its potential, issues such as maintaining visual consistency, ensuring
stylistic coherence, and addressing ethical considerations continue to pose
challenges. Furthermore, this paper discusses future directions and explores
potential advancements in AI-assisted animation. For further exploration and
resources, please visit our GitHub repository:
https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4AnimationSummary
AI-Generated Summary