AI Onderzoekspapers Dagelijks

Dagelijks geselecteerde AI onderzoekspapers met vertalingen

LLaMA-Mesh: Het verenigen van 3D-meshgeneratie met taalmodellen
LLaMA-Mesh: Unifying 3D Mesh Generation with Language Models

Zhengyi Wang, Jonathan Lorraine, Yikai Wang, Hang Su, Jun Zhu, Sanja Fidler, Xiaohui Zeng•Nov 14, 2024•664

MagicQuill: Een Intelligent Interactief Beeldbewerkingssysteem
MagicQuill: An Intelligent Interactive Image Editing System

Zichen Liu, Yue Yu, Hao Ouyang, Qiuyu Wang, Ka Leong Cheng, Wen Wang, Zhiheng Liu, Qifeng Chen, Yujun Shen•Nov 14, 2024•523

Beperk uw verliezen bij taalmodellen met een groot vocabulaire.
Cut Your Losses in Large-Vocabulary Language Models

Erik Wijmans, Brody Huval, Alexander Hertzberg, Vladlen Koltun, Philipp Krähenbühl•Nov 13, 2024•384

ClinicalBench: Kunnen LLM's Traditionele ML-Modellen Verslaan in Klinische Voorspellingen?
ClinicalBench: Can LLMs Beat Traditional ML Models in Clinical Prediction?

Canyu Chen, Jian Yu, Shan Chen, Che Liu, Zhongwei Wan, Danielle Bitterman, Fei Wang, Kai Shu•Nov 10, 2024•172

Sharingan: Het extraheren van de gebruikersactiesequentie uit desktopopnames.
Sharingan: Extract User Action Sequence from Desktop Recordings

Yanting Chen, Yi Ren, Xiaoting Qin, Jue Zhang, Kehong Yuan, Lu Han, Qingwei Lin, Dongmei Zhang, Saravan Rajmohan, Qi Zhang•Nov 13, 2024•92

Hermes: Een Groot Taalmodel Framework op de Reis naar Autonome Netwerken
Hermes: A Large Language Model Framework on the Journey to Autonomous Networks

Fadhel Ayed, Ali Maatouk, Nicola Piovesan, Antonio De Domenico, Merouane Debbah, Zhi-Quan Luo•Nov 10, 2024•62

Inconsistenties in consistentiemodellen: beter oplossen van ODE impliceert niet noodzakelijk betere monsters.
Inconsistencies In Consistency Models: Better ODE Solving Does Not Imply Better Samples

Noël Vouitsis, Rasa Hosseinzadeh, Brendan Leigh Ross, Valentin Villecroze, Satya Krishna Gorti, Jesse C. Cresswell, Gabriel Loaiza-Ganem•Nov 13, 2024•52