AI Onderzoekspapers Dagelijks

Dagelijks geselecteerde AI onderzoekspapers met vertalingen

LLM2CLIP: Krachtig Taalmodel Ontgrendelt Rijkere Visuele Representatie
LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation

Weiquan Huang, Aoqi Wu, Yifan Yang, Xufang Luo, Yuqing Yang, Liang Hu, Qi Dai, Xiyang Dai, Dongdong Chen, Chong Luo, Lili Qiu•Nov 7, 2024•342

Taalmodellen zijn verborgen redeneerders: Latente redeneervaardigheden ontsluiten via zelfbeloning.
Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding

Haolin Chen, Yihao Feng, Zuxin Liu, Weiran Yao, Akshara Prabhakar, Shelby Heinecke, Ricky Ho, Phil Mui, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Huan Wang•Nov 6, 2024•302

Het in evenwicht brengen van pijplijnparallelisme met woordenschatparallelisme
Balancing Pipeline Parallelism with Vocabulary Parallelism

Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin, Xinyi Wan•Nov 8, 2024•193

StdGEN: Semantisch-Ontbonden 3D-personagegeneratie vanuit enkele afbeeldingen
StdGEN: Semantic-Decomposed 3D Character Generation from Single Images

Yuze He, Yanning Zhou, Wang Zhao, Zhongkai Wu, Kaiwen Xiao, Wei Yang, Yong-Jin Liu, Xiao Han•Nov 8, 2024•133

DELIFT: Data Efficiënt Taalmodel Instructie Fijnafstemming
DELIFT: Data Efficient Language model Instruction Fine Tuning

Ishika Agarwal, Krishna Killamsetty, Lucian Popa, Marina Danilevksy•Nov 7, 2024•93

Parameter-efficiënte fijnafstemming van grote taalmodellen voor het genereren van unit tests: een empirische studie
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study

André Storhaug, Jingyue Li•Nov 4, 2024•93

CAD-MLLM: Het verenigen van multimodaliteit-geconditioneerde CAD-generatie met MLLM.
CAD-MLLM: Unifying Multimodality-Conditioned CAD Generation With MLLM

Jingwei Xu, Chenyu Wang, Zibo Zhao, Wen Liu, Yi Ma, Shenghua Gao•Nov 7, 2024•72

RaVL: Het Ontdekken en Verminderen van Spurieuze Correlaties in Fijnafgestemde Visie-Taal Modellen
RaVL: Discovering and Mitigating Spurious Correlations in Fine-Tuned Vision-Language Models

Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Zhihong Chen, Akshay Chaudhari, Curtis Langlotz•Nov 6, 2024•52

De Semantische Hub Hypothese: Taalmodellen Delen Semantische Representaties Over Talen en Modaliteiten
The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities

Zhaofeng Wu, Xinyan Velocity Yu, Dani Yogatama, Jiasen Lu, Yoon Kim•Nov 7, 2024•52

Het verbeteren van de detectie van technische schuld in Java-broncode met een verrijkte dataset
Improving the detection of technical debt in Java source code with an enriched dataset

Nam Le Hai, Anh M. T. Bui, Phuong T. Nguyen, Davide Di Ruscio, Rick Kazman•Nov 8, 2024•23