AI Onderzoekspapers Dagelijks

Dagelijks geselecteerde AI onderzoekspapers met vertalingen

CORAL: Benchmarking van Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentatie Generatie
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation

Yiruo Cheng, Kelong Mao, Ziliang Zhao, Guanting Dong, Hongjin Qian, Yongkang Wu, Tetsuya Sakai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou•Oct 30, 2024•533

TokenFormer: Het heroverwegen van Transformer-schaling met getokeniseerd model Parameters
TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

Haiyang Wang, Yue Fan, Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Jan Eric Lenssen, Liwei Wang, Federico Tombari, Bernt Schiele•Oct 30, 2024•224

Een Groot Terugkerend Actiemodel: xLSTM maakt Snelle Inferentie mogelijk voor Robotica Taken
A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

Thomas Schmied, Thomas Adler, Vihang Patil, Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Johannes Brandstetter, Günter Klambauer, Razvan Pascanu, Sepp Hochreiter•Oct 29, 2024•212

ReferAlles: Naar het segmenteren van alles waar we over kunnen spreken in video's
ReferEverything: Towards Segmenting Everything We Can Speak of in Videos

Anurag Bagchi, Zhipeng Bao, Yu-Xiong Wang, Pavel Tokmakov, Martial Hebert•Oct 30, 2024•173

Over het memoriseren van grote taalmodellen bij logisch redeneren
On Memorization of Large Language Models in Logical Reasoning

Chulin Xie, Yangsibo Huang, Chiyuan Zhang, Da Yu, Xinyun Chen, Bill Yuchen Lin, Bo Li, Badih Ghazi, Ravi Kumar•Oct 30, 2024•162

Het ontcijferen van leesdoelen uit oogbewegingen
Decoding Reading Goals from Eye Movements

Omer Shubi, Cfir Avraham Hadar, Yevgeni Berzak•Oct 28, 2024•152

Het stelen van gebruikersaanwijzingen van een mengeling van experts.
Stealing User Prompts from Mixture of Experts

Itay Yona, Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Nicholas Carlini•Oct 30, 2024•132

Toxiciteit van de Gemeenschappelijkheid: Het Cureren van Open-Source Vooraf Getrainde Data
Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data

Catherine Arnett, Eliot Jones, Ivan P. Yamshchikov, Pierre-Carl Langlais•Oct 29, 2024•82

Kunnen modellen ons helpen betere modellen te creëren? Het evalueren van LLM's als datawetenschappers.
Can Models Help Us Create Better Models? Evaluating LLMs as Data Scientists

Michał Pietruszka, Łukasz Borchmann, Aleksander Jędrosz, Paweł Morawiecki•Oct 30, 2024•72

SlowFast-VGen: Langzaam-Snel Leren voor Actiegedreven Lange Video Generatie
SlowFast-VGen: Slow-Fast Learning for Action-Driven Long Video Generation

Yining Hong, Beide Liu, Maxine Wu, Yuanhao Zhai, Kai-Wei Chang, Lingjie Li, Kevin Lin, Chung-Ching Lin, Jianfeng Wang, Zhengyuan Yang, Yingnian Wu, Lijuan Wang•Oct 30, 2024•73

AutoMIR: Effectieve Zero-Shot Medische Informatieopvraging zonder Relevantielabels
AutoMIR: Effective Zero-Shot Medical Information Retrieval without Relevance Labels

Lei Li, Xiangxu Zhang, Xiao Zhou, Zheng Liu•Oct 26, 2024•72