AI Onderzoekspapers Dagelijks

Dagelijks geselecteerde AI onderzoekspapers met vertalingen

MIA-DPO: Multi-Image Augmented Direct Preference Optimization voor Grote Visie-Taalmodellen
MIA-DPO: Multi-Image Augmented Direct Preference Optimization For Large Vision-Language Models

Ziyu Liu, Yuhang Zang, Xiaoyi Dong, Pan Zhang, Yuhang Cao, Haodong Duan, Conghui He, Yuanjun Xiong, Dahua Lin, Jiaqi Wang•Oct 23, 2024•343

LongVU: Ruimtelijk-temporele Adaptieve Compressie voor het Begrijpen van Lange Video-Taal
LongVU: Spatiotemporal Adaptive Compression for Long Video-Language Understanding

Xiaoqian Shen, Yunyang Xiong, Changsheng Zhao, Lemeng Wu, Jun Chen, Chenchen Zhu, Zechun Liu, Fanyi Xiao, Balakrishnan Varadarajan, Florian Bordes, Zhuang Liu, Hu Xu, Hyunwoo J. Kim, Bilge Soran, Raghuraman Krishnamoorthi, Mohamed Elhoseiny, Vikas Chandra•Oct 22, 2024•242

WorldSimBench: Naar Videogeneratiemodellen als Wereldsimulatoren
WorldSimBench: Towards Video Generation Models as World Simulators

Yiran Qin, Zhelun Shi, Jiwen Yu, Xijun Wang, Enshen Zhou, Lijun Li, Zhenfei Yin, Xihui Liu, Lu Sheng, Jing Shao, Lei Bai, Wanli Ouyang, Ruimao Zhang•Oct 23, 2024•172

Het schalen van Diffusie Taalmodellen via Aanpassing van Autoregressieve Modellen
Scaling Diffusion Language Models via Adaptation from Autoregressive Models

Shansan Gong, Shivam Agarwal, Yizhe Zhang, Jiacheng Ye, Lin Zheng, Mukai Li, Chenxin An, Peilin Zhao, Wei Bi, Jiawei Han, Hao Peng, Lingpeng Kong•Oct 23, 2024•152

Schalende Optimalisatie van Gerangschikte Voorkeuren voor Tekst-naar-Afbeelding Generatie
Scalable Ranked Preference Optimization for Text-to-Image Generation

Shyamgopal Karthik, Huseyin Coskun, Zeynep Akata, Sergey Tulyakov, Jian Ren, Anil Kag•Oct 23, 2024•142

DynamicCity: Groot-Schalige LiDAR-generatie van Dynamische Scènes
DynamicCity: Large-Scale LiDAR Generation from Dynamic Scenes

Hengwei Bian, Lingdong Kong, Haozhe Xie, Liang Pan, Yu Qiao, Ziwei Liu•Oct 23, 2024•122

M-RewardBench: Het evalueren van beloningsmodellen in meertalige omgevingen
M-RewardBench: Evaluating Reward Models in Multilingual Settings

Srishti Gureja, Lester James V. Miranda, Shayekh Bin Islam, Rishabh Maheshwary, Drishti Sharma, Gusti Winata, Nathan Lambert, Sebastian Ruder, Sara Hooker, Marzieh Fadaee•Oct 20, 2024•103

Lichtgewicht Neuraal Applicatiebeheer
Lightweight Neural App Control

Filippos Christianos, Georgios Papoudakis, Thomas Coste, Jianye Hao, Jun Wang, Kun Shao•Oct 23, 2024•92

MedINST: Meta Dataset van Biomedische Instructies
MedINST: Meta Dataset of Biomedical Instructions

Wenhan Han, Meng Fang, Zihan Zhang, Yu Yin, Zirui Song, Ling Chen, Mykola Pechenizkiy, Qingyu Chen•Oct 17, 2024•62

ARKit LabelMaker: Een Nieuwe Schaal voor Begrip van 3D Binnenomgevingen
ARKit LabelMaker: A New Scale for Indoor 3D Scene Understanding

Guangda Ji, Silvan Weder, Francis Engelmann, Marc Pollefeys, Hermann Blum•Oct 17, 2024•62

TP-Eval: Benut het potentieel van multimodale LLM's in evaluatie door prompts aan te passen.
TP-Eval: Tap Multimodal LLMs' Potential in Evaluation by Customizing Prompts

Yuxuan Xie, Tianhua Li, Wenqi Shao, Kaipeng Zhang•Oct 23, 2024•61

LVSM: Een Groot Beeldsynthesemodel met Minimale 3D Inductieve Bias
LVSM: A Large View Synthesis Model with Minimal 3D Inductive Bias

Haian Jin, Hanwen Jiang, Hao Tan, Kai Zhang, Sai Bi, Tianyuan Zhang, Fujun Luan, Noah Snavely, Zexiang Xu•Oct 22, 2024•32

Het sturen van uw generalisten: Het verbeteren van robotische foundation modellen via waardebegeleiding
Steering Your Generalists: Improving Robotic Foundation Models via Value Guidance

Mitsuhiko Nakamoto, Oier Mees, Aviral Kumar, Sergey Levine•Oct 17, 2024•11