FlipSketch: Het omkeren van statische tekeningen naar tekstgestuurde schetsanimaties
FlipSketch: Flipping Static Drawings to Text-Guided Sketch Animations
November 16, 2024
Auteurs: Hmrishav Bandyopadhyay, Yi-Zhe Song
cs.AI
Samenvatting
Schetsanimaties bieden een krachtig medium voor visuele verhalen, van eenvoudige flipboekkrabbels tot professionele studio producties. Terwijl traditionele animatie teams van bekwame artiesten vereist om sleutelbeelden en tussenbeelden te tekenen, vergen bestaande automatiseringspogingen nog steeds aanzienlijke artistieke inspanning door precieze bewegingspaden of sleutelframe-specificaties. Wij presenteren FlipSketch, een systeem dat de magie van flipboekanimatie terugbrengt -- teken gewoon je idee en beschrijf hoe je wilt dat het beweegt! Onze aanpak maakt gebruik van bewegingsprioriteiten uit tekst-naar-video diffusiemodellen, waarbij ze worden aangepast om schetsanimaties te genereren via drie belangrijke innovaties: (i) fijnafstemming voor schetsstijl framegeneratie, (ii) een referentiekadermechanisme dat de visuele integriteit van de invoerschets behoudt door ruisverfijning, en (iii) een dubbele-aandachtopbouw die vloeiende beweging mogelijk maakt zonder visuele consistentie te verliezen. In tegenstelling tot beperkte vectoranimaties ondersteunen onze rasterranden dynamische schetsveranderingen, waarbij de expressieve vrijheid van traditionele animatie wordt vastgelegd. Het resultaat is een intuïtief systeem dat schetsanimatie net zo eenvoudig maakt als krabbelen en beschrijven, terwijl de artistieke essentie van handgetekende animatie behouden blijft.
English
Sketch animations offer a powerful medium for visual storytelling, from
simple flip-book doodles to professional studio productions. While traditional
animation requires teams of skilled artists to draw key frames and in-between
frames, existing automation attempts still demand significant artistic effort
through precise motion paths or keyframe specification. We present FlipSketch,
a system that brings back the magic of flip-book animation -- just draw your
idea and describe how you want it to move! Our approach harnesses motion priors
from text-to-video diffusion models, adapting them to generate sketch
animations through three key innovations: (i) fine-tuning for sketch-style
frame generation, (ii) a reference frame mechanism that preserves visual
integrity of input sketch through noise refinement, and (iii) a dual-attention
composition that enables fluid motion without losing visual consistency. Unlike
constrained vector animations, our raster frames support dynamic sketch
transformations, capturing the expressive freedom of traditional animation. The
result is an intuitive system that makes sketch animation as simple as doodling
and describing, while maintaining the artistic essence of hand-drawn animation.Summary
AI-Generated Summary