ChatPaper.aiChatPaper

BookWorld: Van Romans naar Interactieve Agentensamenlevingen voor Creatieve Verhaalgeneratie

BookWorld: From Novels to Interactive Agent Societies for Creative Story Generation

April 20, 2025
Auteurs: Yiting Ran, Xintao Wang, Tian Qiu, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang
cs.AI

Samenvatting

Recente vooruitgang in grote taalmodellen (LLMs) heeft sociale simulatie mogelijk gemaakt via multi-agent systemen. Eerdere inspanningen richten zich op agentsamenlevingen die vanaf nul worden gecreëerd, waarbij agents worden voorzien van nieuw gedefinieerde persona's. Het simuleren van gevestigde fictieve werelden en personages blijft echter grotendeels onontgonnen, ondanks de aanzienlijke praktische waarde ervan. In dit artikel introduceren we BookWorld, een uitgebreid systeem voor het construeren en simuleren van op boeken gebaseerde multi-agent samenlevingen. Het ontwerp van BookWorld omvat uitgebreide real-world complexiteiten, waaronder diverse en dynamische personages, fictieve wereldbeelden, geografische beperkingen en veranderingen, enz. BookWorld maakt diverse toepassingen mogelijk, waaronder verhalengeneratie, interactieve spellen en sociale simulatie, en biedt nieuwe manieren om geliefde fictieve werken uit te breiden en te verkennen. Door uitgebreide experimenten tonen we aan dat BookWorld creatieve, hoogwaardige verhalen genereert terwijl het trouw blijft aan de bronboeken, en daarmee eerdere methoden overtreft met een winstpercentage van 75,36%. De code van dit artikel is te vinden op de projectpagina: https://bookworld2025.github.io/.
English
Recent advances in large language models (LLMs) have enabled social simulation through multi-agent systems. Prior efforts focus on agent societies created from scratch, assigning agents with newly defined personas. However, simulating established fictional worlds and characters remain largely underexplored, despite its significant practical value. In this paper, we introduce BookWorld, a comprehensive system for constructing and simulating book-based multi-agent societies. BookWorld's design covers comprehensive real-world intricacies, including diverse and dynamic characters, fictional worldviews, geographical constraints and changes, e.t.c. BookWorld enables diverse applications including story generation, interactive games and social simulation, offering novel ways to extend and explore beloved fictional works. Through extensive experiments, we demonstrate that BookWorld generates creative, high-quality stories while maintaining fidelity to the source books, surpassing previous methods with a win rate of 75.36%. The code of this paper can be found at the project page: https://bookworld2025.github.io/.

Summary

AI-Generated Summary

PDF262April 23, 2025