노트라인: 대규모 언어 모델을 활용한 주요 포인트로부터의 실시간 노트 작성 지원

NoTeeline: Supporting Real-Time Notetaking from Keypoints with Large Language Models

September 24, 2024

저자: Faria Huq, Abdus Samee, David Chuan-en Lin, Xiaodi Alice Tang, Jeffrey P. Bigham

cs.AI

초록

동영상은 정보 공유 및 소비를 위한 인기 있는 미디어 형식이 되었습니다. 그러나 동영상을 시청하면서 필기하는 것은 상당한 시간과 노력이 필요합니다. 이에 대응하기 위해 우리는 실시간으로 개인화된 노트를 작성하는 혁신적인 대화형 시스템 NoTeeline을 제안합니다. NoTeeline을 사용하면 사용자가 빠르게 중요한 지점(마이크로 노트)을 메모할 수 있으며, 이는 자동으로 전체 노트로 확장되어 사용자의 마이크로 노트 내용을 포착하고 사용자의 쓰기 스타일과 일관성을 유지합니다. 주관자 내 연구(N=12)에서 NoTeeline을 사용하면 사용자가 마이크로 노트의 본질을 높은 사실적 정확도(93.2%)로 포착하는 데 도움이 되며, 사용자의 쓰기 스타일을 정확하게 반영합니다. NoTeeline을 사용하는 동안 참가자들은 정신적 노력을 크게 줄이고, 47% 더 적은 텍스트를 쓰면서 만족스러운 노트를 작성하며, 수동 노트 작성 기준에 비해 43.9% 더 적은 시간으로 노트 작성을 완료했습니다.

English

Video has become a popular media form for information sharing and consumption. However, taking notes while watching a video requires significant time and effort. To address this, we propose a novel interactive system, NoTeeline, for taking real-time, personalized notes. NoTeeline lets users quickly jot down keypoints (micronotes), which are automatically expanded into full-fledged notes that capture the content of the user's micronotes and are consistent with the user's writing style. In a within-subjects study (N=12), we found that NoTeeline helps users create high-quality notes that capture the essence of their micronotes with a higher factual correctness (93.2%) while accurately reflecting their writing style. While using NoTeeline, participants experienced significantly reduced mental effort, captured satisfactory notes while writing 47% less text, and completed notetaking with 43.9% less time compared to a manual notetaking baseline.