WavePulse: ラジオライブストリームのリアルタイムコンテンツ分析

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

著者: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

要旨

ラジオは、大量の情報を普及させるための普及したメディアであり、AM/FM放送局は、スマートフォンを利用したソーシャルネットワーキングやライブテレビよりも多くのアメリカ人に到達しています。最近では、ラジオ放送はオンラインでストリーミングされ、インターネット経由でアクセスされるようになっています。本研究では、リアルタイムでラジオコンテンツを記録、文書化、分析するWavePulseフレームワークを提案します。当フレームワークは一般的に適用可能ですが、2024年の大統領選挙に焦点を当てた政治学者チームとの共同プロジェクトでWavePulseの有効性を紹介します。私たちは、396のニュースラジオ局のライブストリームを3か月間モニターし、約50万時間のオーディオストリームを処理しました。これらのストリームは、タイムスタンプ付きのダイアライズされたトランスクリプトに変換され、全国および州レベルで政治学の重要な問題を追跡するために分析されました。私たちの分析により、地元の問題が全国的なトレンドとどのように相互作用するかが明らかになり、情報フローに関する洞察が得られました。私たちの結果は、Webからのラジオライブストリームのコンテンツを捉え、分析するWavePulseの有効性を示しています。コードとデータセットは、https://wave-pulse.io からアクセスできます。

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.