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Articoli di Ricerca IA Giornalieri
Articoli di ricerca IA selezionati quotidianamente con traduzioni
April 4th, 2025
Progressi e Sfide negli Agenti Fondamentali: Dall'Intelligenza Ispirata al Cervello a Sistemi Evolutivi, Collaborativi e Sicuri
Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
Bang Liu, Xinfeng Li, Jiayi Zhang, Jinlin Wang, Tanjin He, Sirui Hong, Hongzhang Liu, Shaokun Zhang, Kaitao Song, Kunlun Zhu, Yuheng Cheng, Suyuchen Wang, Xiaoqiang Wang, Yuyu Luo, Haibo Jin, Peiyan Zhang, Ollie Liu, Jiaqi Chen, Huan Zhang, Zhaoyang Yu, Haochen Shi, Boyan Li, Dekun Wu, Fengwei Teng, Xiaojun Jia, Jiawei Xu, Jinyu Xiang, Yizhang Lin, Tianming Liu, Tongliang Liu, Yu Su, Huan Sun, Glen Berseth, Jianyun Nie, Ian Foster, Logan Ward, Qingyun Wu, Yu Gu, Mingchen Zhuge, Xiangru Tang, Haohan Wang, Jiaxuan You, Chi Wang, Jian Pei, Qiang Yang, Xiaoliang Qi, Chenglin Wu
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Mar 31, 2025
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247
7
ZClip: Mitigazione Adattiva degli Spike per il Pre-Addestramento di LLM
ZClip: Adaptive Spike Mitigation for LLM Pre-Training
Abhay Kumar, Louis Owen, Nilabhra Roy Chowdhury, Fabian Güra
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Apr 3, 2025
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76
2
Oltre i Pixel: Benchmarking dell'Editing Visivo Basato sul Ragionamento
Envisioning Beyond the Pixels: Benchmarking Reasoning-Informed Visual Editing
Xiangyu Zhao, Peiyuan Zhang, Kexian Tang, Hao Li, Zicheng Zhang, Guangtao Zhai, Junchi Yan, Hua Yang, Xue Yang, Haodong Duan
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Apr 3, 2025
•
67
2
GPT-ImgEval: Un Benchmark Completo per la Diagnosi di GPT4o nella Generazione di Immagini
GPT-ImgEval: A Comprehensive Benchmark for Diagnosing GPT4o in Image Generation
Zhiyuan Yan, Junyan Ye, Weijia Li, Zilong Huang, Shenghai Yuan, Xiangyang He, Kaiqing Lin, Jun He, Conghui He, Li Yuan
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Apr 3, 2025
•
55
3
Scalabilità al Momento dell'Inferenza per la Modellazione di Ricompense Generaliste
Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling
Zijun Liu, Peiyi Wang, Runxin Xu, Shirong Ma, Chong Ruan, Peng Li, Yang Liu, Yu Wu
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Apr 3, 2025
•
52
4
JavisDiT: Trasformatore di Diffusione Audio-Video Congiunto con Sincronizzazione Gerarchica di Prior Spazio-Temporali
JavisDiT: Joint Audio-Video Diffusion Transformer with Hierarchical Spatio-Temporal Prior Synchronization
Kai Liu, Wei Li, Lai Chen, Shengqiong Wu, Yanhao Zheng, Jiayi Ji, Fan Zhou, Rongxin Jiang, Jiebo Luo, Hao Fei, Tat-Seng Chua
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Mar 30, 2025
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51
4
Diffusione Video Controllata Audio-Visuale con Modellazione a Spazi di Stato Selettivi e Maschera per la Generazione Naturale di Teste Parlanti
Audio-visual Controlled Video Diffusion with Masked Selective State Spaces Modeling for Natural Talking Head Generation
Fa-Ting Hong, Zunnan Xu, Zixiang Zhou, Jun Zhou, Xiu Li, Qin Lin, Qinglin Lu, Dan Xu
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Apr 3, 2025
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41
4
WikiVideo: Generazione di Articoli da Più Video
WikiVideo: Article Generation from Multiple Videos
Alexander Martin, Reno Kriz, William Gantt Walden, Kate Sanders, Hannah Recknor, Eugene Yang, Francis Ferraro, Benjamin Van Durme
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Apr 1, 2025
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36
3
SkyReels-A2: Comporre qualsiasi cosa nei Transformer di Diffusione Video
SkyReels-A2: Compose Anything in Video Diffusion Transformers
Zhengcong Fei, Debang Li, Di Qiu, Jiahua Wang, Yikun Dou, Rui Wang, Jingtao Xu, Mingyuan Fan, Guibin Chen, Yang Li, Yahui Zhou
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Apr 3, 2025
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35
3
Ripensare il ridimensionamento del RL per i modelli visione-linguaggio: un framework trasparente, costruito da zero e uno schema di valutazione completo
Rethinking RL Scaling for Vision Language Models: A Transparent, From-Scratch Framework and Comprehensive Evaluation Scheme
Yan Ma, Steffi Chern, Xuyang Shen, Yiran Zhong, Pengfei Liu
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Apr 3, 2025
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30
3
Analisi di Scalabilità dei Modelli Linguistici con Discorso e Testo Intervallati
Scaling Analysis of Interleaved Speech-Text Language Models
Gallil Maimon, Michael Hassid, Amit Roth, Yossi Adi
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Apr 3, 2025
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27
2
ShortV: Modelli Linguistici Multimodali di Grande Dimensione Efficienti tramite il Blocco dei Token Visivi negli Strati Inefficaci
ShortV: Efficient Multimodal Large Language Models by Freezing Visual Tokens in Ineffective Layers
Qianhao Yuan, Qingyu Zhang, Yanjiang Liu, Jiawei Chen, Yaojie Lu, Hongyu Lin, Jia Zheng, Xianpei Han, Le Sun
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Apr 1, 2025
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21
2
FreSca: Esplorazione dello Spazio di Scalabilità nei Modelli di Diffusione
FreSca: Unveiling the Scaling Space in Diffusion Models
Chao Huang, Susan Liang, Yunlong Tang, Li Ma, Yapeng Tian, Chenliang Xu
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Apr 2, 2025
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18
2
Selezione Efficiente dei Modelli per la Previsione di Serie Temporali tramite LLM
Efficient Model Selection for Time Series Forecasting via LLMs
Wang Wei, Tiankai Yang, Hongjie Chen, Ryan A. Rossi, Yue Zhao, Franck Dernoncourt, Hoda Eldardiry
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Apr 2, 2025
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16
2
OpenCodeReasoning: Progressi nella Distillazione dei Dati per la Programmazione Competitiva
OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding
Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Somshubra Majumdar, Aleksander Ficek, Siddhartha Jain, Jocelyn Huang, Vahid Noroozi, Boris Ginsburg
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Apr 2, 2025
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13
3
GenPRM: Scalabilità del Calcolo in Fase di Test per i Modelli di Ricompensa dei Processi tramite Ragionamento Generativo
GenPRM: Scaling Test-Time Compute of Process Reward Models via Generative Reasoning
Jian Zhao, Runze Liu, Kaiyan Zhang, Zhimu Zhou, Junqi Gao, Dong Li, Jiafei Lyu, Zhouyi Qian, Biqing Qi, Xiu Li, Bowen Zhou
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Apr 1, 2025
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12
3
Leggi di Scalabilità nella Scoperta Scientifica con Intelligenza Artificiale e Scienziati Robotici
Scaling Laws in Scientific Discovery with AI and Robot Scientists
Pengsong Zhang, Heng Zhang, Huazhe Xu, Renjun Xu, Zhenting Wang, Cong Wang, Animesh Garg, Zhibin Li, Arash Ajoudani, Xinyu Liu
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Mar 28, 2025
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12
2
Interpretazione della Pianificazione Emergente nell'Apprendimento per Rinforzo Senza Modello
Interpreting Emergent Planning in Model-Free Reinforcement Learning
Thomas Bush, Stephen Chung, Usman Anwar, Adrià Garriga-Alonso, David Krueger
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Apr 2, 2025
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11
2
NeuralGS: Colmare il Divario tra Campi Neurali e 3D Gaussian Splatting per Rappresentazioni 3D Compatte
NeuralGS: Bridging Neural Fields and 3D Gaussian Splatting for Compact 3D Representations
Zhenyu Tang, Chaoran Feng, Xinhua Cheng, Wangbo Yu, Junwu Zhang, Yuan Liu, Xiaoxiao Long, Wenping Wang, Li Yuan
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Mar 29, 2025
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11
2
Gli Autoencoder Sparse Apprendono Caratteristiche Monosematiche nei Modelli Visione-Linguaggio
Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
Mateusz Pach, Shyamgopal Karthik, Quentin Bouniot, Serge Belongie, Zeynep Akata
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Apr 3, 2025
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10
2
Whisper-LM: Miglioramento dei Modelli ASR con Modelli Linguistici per Lingue a Risorse Limitare
Whisper-LM: Improving ASR Models with Language Models for Low-Resource Languages
Xabier de Zuazo, Eva Navas, Ibon Saratxaga, Inma Hernáez Rioja
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Mar 30, 2025
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10
3
Generazione Parametrica di Reti Neurali Autoregressive Guidate da Istruzioni
Instruction-Guided Autoregressive Neural Network Parameter Generation
Soro Bedionita, Bruno Andreis, Song Chong, Sung Ju Hwang
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Apr 2, 2025
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6
2
Segmentazione Panottica Non Supervisionata Centrata sulla Scena
Scene-Centric Unsupervised Panoptic Segmentation
Oliver Hahn, Christoph Reich, Nikita Araslanov, Daniel Cremers, Christian Rupprecht, Stefan Roth
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Apr 2, 2025
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5
3