Articoli di Ricerca IA Giornalieri

Articoli di ricerca IA selezionati quotidianamente con traduzioni

LLM2CLIP: Potente Modello Linguistico Sblocca Rappresentazione Visiva Più Ricca
LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation

Weiquan Huang, Aoqi Wu, Yifan Yang, Xufang Luo, Yuqing Yang, Liang Hu, Qi Dai, Xiyang Dai, Dongdong Chen, Chong Luo, Lili Qiu•Nov 7, 2024•342

I Modelli Linguistici sono Ragionatori Nascosti: Sbloccare le Capacità di Ragionamento Latente tramite l'Auto-Ricompensa
Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding

Haolin Chen, Yihao Feng, Zuxin Liu, Weiran Yao, Akshara Prabhakar, Shelby Heinecke, Ricky Ho, Phil Mui, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Huan Wang•Nov 6, 2024•302

Bilanciare il parallelismo del pipeline con il parallelismo del vocabolario
Balancing Pipeline Parallelism with Vocabulary Parallelism

Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin, Xinyi Wan•Nov 8, 2024•193

StdGEN: Generazione di Personaggi 3D Decomposti Semanticamente da Singole Immagini
StdGEN: Semantic-Decomposed 3D Character Generation from Single Images

Yuze He, Yanning Zhou, Wang Zhao, Zhongkai Wu, Kaiwen Xiao, Wei Yang, Yong-Jin Liu, Xiao Han•Nov 8, 2024•133

DELIFT: Addestramento Fine Tuning Efficientemente dei Modelli Linguistici con Pochi Dati
DELIFT: Data Efficient Language model Instruction Fine Tuning

Ishika Agarwal, Krishna Killamsetty, Lucian Popa, Marina Danilevksy•Nov 7, 2024•93

Ottimizzazione efficiente dei parametri per il raffinamento dei grandi modelli linguistici per la generazione di test unitari: uno studio empirico
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study

André Storhaug, Jingyue Li•Nov 4, 2024•93

CAD-MLLM: Unificazione della generazione di CAD condizionata dalla multimodalità con MLLM
CAD-MLLM: Unifying Multimodality-Conditioned CAD Generation With MLLM

Jingwei Xu, Chenyu Wang, Zibo Zhao, Wen Liu, Yi Ma, Shenghua Gao•Nov 7, 2024•72

RaVL: Scoperta e Mitigazione delle Correlazioni Spurie nei Modelli Visione-Linguaggio Ottimizzati
RaVL: Discovering and Mitigating Spurious Correlations in Fine-Tuned Vision-Language Models

Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Zhihong Chen, Akshay Chaudhari, Curtis Langlotz•Nov 6, 2024•52

L'Ipotesi del Nucleo Semantico: i Modelli Linguistici Condividono Rappresentazioni Semantiche tra Lingue e Modalità diverse
The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities

Zhaofeng Wu, Xinyan Velocity Yu, Dani Yogatama, Jiasen Lu, Yoon Kim•Nov 7, 2024•52

Migliorare il rilevamento del debito tecnico nel codice sorgente Java con un dataset arricchito
Improving the detection of technical debt in Java source code with an enriched dataset

Nam Le Hai, Anh M. T. Bui, Phuong T. Nguyen, Davide Di Ruscio, Rick Kazman•Nov 8, 2024•23