Articoli di Ricerca IA Giornalieri

Articoli di ricerca IA selezionati quotidianamente con traduzioni

CORAL: Valutazione delle prestazioni della generazione di integrazione del recupero conversazionale a più turni
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation

Yiruo Cheng, Kelong Mao, Ziliang Zhao, Guanting Dong, Hongjin Qian, Yongkang Wu, Tetsuya Sakai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou•Oct 30, 2024•543

TokenFormer: Riconsiderare la scalabilità del Transformer con il modello tokenizzato Parametri
TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

Haiyang Wang, Yue Fan, Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Jan Eric Lenssen, Liwei Wang, Federico Tombari, Bernt Schiele•Oct 30, 2024•245

Un Grande Modello di Azione Ricorrente: xLSTM consente un'Inferenza Veloce per Compiti di Robotica
A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

Thomas Schmied, Thomas Adler, Vihang Patil, Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Johannes Brandstetter, Günter Klambauer, Razvan Pascanu, Sepp Hochreiter•Oct 29, 2024•222

ReferEverything: Verso la Segmentazione di Tutto Ciò di Cui Possiamo Parlare nei Video
ReferEverything: Towards Segmenting Everything We Can Speak of in Videos

Anurag Bagchi, Zhipeng Bao, Yu-Xiong Wang, Pavel Tokmakov, Martial Hebert•Oct 30, 2024•193

Sulla Memorizzazione dei Grandi Modelli Linguistici nella Ragionamento Logico
On Memorization of Large Language Models in Logical Reasoning

Chulin Xie, Yangsibo Huang, Chiyuan Zhang, Da Yu, Xinyun Chen, Bill Yuchen Lin, Bo Li, Badih Ghazi, Ravi Kumar•Oct 30, 2024•182

Decodifica degli obiettivi di lettura dai movimenti oculari
Decoding Reading Goals from Eye Movements

Omer Shubi, Cfir Avraham Hadar, Yevgeni Berzak•Oct 28, 2024•162

Rubare gli input degli utenti da una miscela di esperti
Stealing User Prompts from Mixture of Experts

Itay Yona, Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Nicholas Carlini•Oct 30, 2024•142

Tossicità dei Beni Comuni: Curare i Dati di Pre-Addestramento Open Source
Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data

Catherine Arnett, Eliot Jones, Ivan P. Yamshchikov, Pierre-Carl Langlais•Oct 29, 2024•102

SlowFast-VGen: Apprendimento Slow-Fast per la Generazione di Video Lunghi Guidati dall'Azione
SlowFast-VGen: Slow-Fast Learning for Action-Driven Long Video Generation

Yining Hong, Beide Liu, Maxine Wu, Yuanhao Zhai, Kai-Wei Chang, Lingjie Li, Kevin Lin, Chung-Ching Lin, Jianfeng Wang, Zhengyuan Yang, Yingnian Wu, Lijuan Wang•Oct 30, 2024•93

AutoMIR: Recupero efficace delle informazioni mediche senza etichette di rilevanza
AutoMIR: Effective Zero-Shot Medical Information Retrieval without Relevance Labels

Lei Li, Xiangxu Zhang, Xiao Zhou, Zheng Liu•Oct 26, 2024•82

Possono i modelli aiutarci a creare modelli migliori? Valutazione dei LLM come Data Scientist.
Can Models Help Us Create Better Models? Evaluating LLMs as Data Scientists

Michał Pietruszka, Łukasz Borchmann, Aleksander Jędrosz, Paweł Morawiecki•Oct 30, 2024•72