WavePulse: Analisi in tempo reale dei contenuti di trasmissioni radio in diretta

WavePulse: Real-time Content Analytics of Radio Livestreams

December 23, 2024

Autori: Govind Mittal, Sarthak Gupta, Shruti Wagle, Chirag Chopra, Anthony J DeMattee, Nasir Memon, Mustaque Ahamad, Chinmay Hegde

cs.AI

Abstract

La radio rimane un mezzo pervasivo per la diffusione di informazioni di massa, con stazioni AM/FM che raggiungono più americani rispetto sia ai social network basati su smartphone che alla televisione in diretta. Sempre più spesso, le trasmissioni radiofoniche vengono anche trasmesse in streaming online e accessibili tramite Internet. Presentiamo WavePulse, un framework che registra, documenta e analizza i contenuti radio in tempo reale. Sebbene il nostro framework sia generalmente applicabile, mostriamo l'efficacia di WavePulse in un progetto collaborativo con un team di scienziati politici concentrati sulle Elezioni Presidenziali del 2024. Utilizziamo WavePulse per monitorare le trasmissioni in diretta di 396 stazioni radio di notizie per un periodo di tre mesi, elaborando quasi 500.000 ore di flussi audio. Questi flussi sono stati convertiti in trascrizioni datate e diarizzate e analizzati per tracciare le risposte a domande chiave di scienze politiche sia a livello nazionale che statale. La nostra analisi ha rivelato come le questioni locali interagissero con le tendenze nazionali, fornendo approfondimenti sul flusso di informazioni. I nostri risultati dimostrano l'efficacia di WavePulse nel catturare e analizzare i contenuti delle trasmissioni radiofoniche in diretta provenienti dal Web. Il codice e il dataset sono accessibili su https://wave-pulse.io.

English

Radio remains a pervasive medium for mass information dissemination, with AM/FM stations reaching more Americans than either smartphone-based social networking or live television. Increasingly, radio broadcasts are also streamed online and accessed over the Internet. We present WavePulse, a framework that records, documents, and analyzes radio content in real-time. While our framework is generally applicable, we showcase the efficacy of WavePulse in a collaborative project with a team of political scientists focusing on the 2024 Presidential Elections. We use WavePulse to monitor livestreams of 396 news radio stations over a period of three months, processing close to 500,000 hours of audio streams. These streams were converted into time-stamped, diarized transcripts and analyzed to track answer key political science questions at both the national and state levels. Our analysis revealed how local issues interacted with national trends, providing insights into information flow. Our results demonstrate WavePulse's efficacy in capturing and analyzing content from radio livestreams sourced from the Web. Code and dataset can be accessed at https://wave-pulse.io.