Intelligenza Artificiale Generativa per l'Animazione 2D: Un'Indagine

Generative AI for Cel-Animation: A Survey

January 8, 2025

Autori: Yunlong Tang, Junjia Guo, Pinxin Liu, Zhiyuan Wang, Hang Hua, Jia-Xing Zhong, Yunzhong Xiao, Chao Huang, Luchuan Song, Susan Liang, Yizhi Song, Liu He, Jing Bi, Mingqian Feng, Xinyang Li, Zeliang Zhang, Chenliang Xu

cs.AI

Abstract

Il tradizionale processo di produzione dell'animazione in celluloide (Cel) comprende diversi passaggi essenziali, tra cui storyboard, design del layout, animazione chiave, interposizione e colorazione, che richiedono un notevole sforzo manuale, competenze tecniche e un significativo investimento di tempo. Queste sfide hanno storicamente ostacolato l'efficienza e la scalabilità della produzione di animazioni in Cel. La diffusione dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI), che include grandi modelli linguistici, modelli multimodali e modelli di diffusione, offre soluzioni innovative automatizzando compiti come la generazione di frame intermedi, la colorazione e la creazione di storyboard. Questa indagine esplora come l'integrazione della GenAI stia rivoluzionando i flussi di lavoro dell'animazione tradizionale abbattendo le barriere tecniche, ampliando l'accessibilità per un'ampia gamma di creatori attraverso strumenti come AniDoc, ToonCrafter e AniSora, e consentendo agli artisti di concentrarsi maggiormente sull'espressione creativa e sull'innovazione artistica. Nonostante il suo potenziale, problemi come il mantenimento della coerenza visiva, la garanzia di coerenza stilistica e l'affronto delle considerazioni etiche continuano a rappresentare sfide. Inoltre, questo articolo discute le direzioni future ed esplora possibili progressi nell'animazione assistita dall'intelligenza artificiale. Per ulteriori approfondimenti e risorse, vi invitiamo a visitare il nostro repository GitHub: https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4Animation

English

Traditional Celluloid (Cel) Animation production pipeline encompasses multiple essential steps, including storyboarding, layout design, keyframe animation, inbetweening, and colorization, which demand substantial manual effort, technical expertise, and significant time investment. These challenges have historically impeded the efficiency and scalability of Cel-Animation production. The rise of generative artificial intelligence (GenAI), encompassing large language models, multimodal models, and diffusion models, offers innovative solutions by automating tasks such as inbetween frame generation, colorization, and storyboard creation. This survey explores how GenAI integration is revolutionizing traditional animation workflows by lowering technical barriers, broadening accessibility for a wider range of creators through tools like AniDoc, ToonCrafter, and AniSora, and enabling artists to focus more on creative expression and artistic innovation. Despite its potential, issues such as maintaining visual consistency, ensuring stylistic coherence, and addressing ethical considerations continue to pose challenges. Furthermore, this paper discusses future directions and explores potential advancements in AI-assisted animation. For further exploration and resources, please visit our GitHub repository: https://github.com/yunlong10/Awesome-AI4Animation