Anonimizzazione del volto resa semplice

Face Anonymization Made Simple

November 1, 2024

Autori: Han-Wei Kung, Tuomas Varanka, Sanjay Saha, Terence Sim, Nicu Sebe

cs.AI

Abstract

Le attuali tecniche di anonimizzazione del volto dipendono spesso dalla perdita di identità calcolata da modelli di riconoscimento facciale, che possono essere inaccurati e non affidabili. Inoltre, molti metodi richiedono dati supplementari come landmark facciali e maschere per guidare il processo di sintesi. In contrasto, il nostro approccio utilizza modelli di diffusione con solo una perdita di ricostruzione, eliminando la necessità di landmark facciali o maschere pur producendo immagini con dettagli intricati e dettagliati. Abbiamo convalidato i nostri risultati su due benchmark pubblici attraverso valutazioni quantitative e qualitative. Il nostro modello raggiunge prestazioni all'avanguardia in tre aree chiave: anonimizzazione dell'identità, preservazione degli attributi facciali e qualità dell'immagine. Oltre alla sua funzione principale di anonimizzazione, il nostro modello può anche eseguire compiti di scambio facciale incorporando un'immagine facciale aggiuntiva come input, dimostrando la sua versatilità e il suo potenziale per applicazioni diverse. Il nostro codice e i modelli sono disponibili su https://github.com/hanweikung/face_anon_simple.

English

Current face anonymization techniques often depend on identity loss calculated by face recognition models, which can be inaccurate and unreliable. Additionally, many methods require supplementary data such as facial landmarks and masks to guide the synthesis process. In contrast, our approach uses diffusion models with only a reconstruction loss, eliminating the need for facial landmarks or masks while still producing images with intricate, fine-grained details. We validated our results on two public benchmarks through both quantitative and qualitative evaluations. Our model achieves state-of-the-art performance in three key areas: identity anonymization, facial attribute preservation, and image quality. Beyond its primary function of anonymization, our model can also perform face swapping tasks by incorporating an additional facial image as input, demonstrating its versatility and potential for diverse applications. Our code and models are available at https://github.com/hanweikung/face_anon_simple .