AnchorCrafter: Anima gli ancoraggi cibernetici per la vendita dei tuoi prodotti tramite la generazione di video di interazione tra persone e oggetti.
AnchorCrafter: Animate CyberAnchors Saling Your Products via Human-Object Interacting Video Generation
November 26, 2024
Autori: Ziyi Xu, Ziyao Huang, Juan Cao, Yong Zhang, Xiaodong Cun, Qing Shuai, Yuchen Wang, Linchao Bao, Jintao Li, Fan Tang
cs.AI
Abstract
La generazione automatica di video promozionali di prodotti in stile anchor offre
opportunità promettenti nel commercio online, nella pubblicità e nell'coinvolgimento del consumatore. Tuttavia, ciò rimane un compito impegnativo nonostante significativi
avanzamenti nella generazione di video umani guidati dalla postura. Affrontando questa
sfida, identifichiamo l'integrazione delle interazioni umano-oggetto (HOI) nella
generazione di video umani guidata dalla postura come questione centrale. A questo scopo, presentiamo
AnchorCrafter, un nuovo sistema basato sulla diffusione progettato per generare video 2D
che presentano un umano target e un oggetto personalizzato, raggiungendo un'elevata fedeltà visiva
e interazioni controllabili. In particolare, proponiamo due
innovazioni chiave: la percezione dell'aspetto HOI, che potenzia il riconoscimento dell'aspetto dell'oggetto
da prospettive arbitrarie multi-view e disaccoppia l'aspetto dell'oggetto e
dell'umano, e l'iniezione del movimento HOI, che consente interazioni umano-oggetto complesse
superando sfide nella condizionamento della traiettoria dell'oggetto e nella gestione dell'inter-occlusione. Inoltre, introduciamo il
loss di ripesatura della regione HOI, un obiettivo di addestramento che potenzia l'apprendimento dei
dettagli dell'oggetto. Estesi esperimenti dimostrano che il nostro sistema proposto
supera i metodi esistenti nel preservare l'aspetto e la consapevolezza della forma dell'oggetto,
mantenendo contemporaneamente la coerenza nell'aspetto e nel movimento umano. Pagina del progetto: https://cangcz.github.io/Anchor-Crafter/
English
The automatic generation of anchor-style product promotion videos presents
promising opportunities in online commerce, advertising, and consumer
engagement. However, this remains a challenging task despite significant
advancements in pose-guided human video generation. In addressing this
challenge, we identify the integration of human-object interactions (HOI) into
pose-guided human video generation as a core issue. To this end, we introduce
AnchorCrafter, a novel diffusion-based system designed to generate 2D videos
featuring a target human and a customized object, achieving high visual
fidelity and controllable interactions. Specifically, we propose two key
innovations: the HOI-appearance perception, which enhances object appearance
recognition from arbitrary multi-view perspectives and disentangles object and
human appearance, and the HOI-motion injection, which enables complex
human-object interactions by overcoming challenges in object trajectory
conditioning and inter-occlusion management. Additionally, we introduce the
HOI-region reweighting loss, a training objective that enhances the learning of
object details. Extensive experiments demonstrate that our proposed system
outperforms existing methods in preserving object appearance and shape
awareness, while simultaneously maintaining consistency in human appearance and
motion. Project page: https://cangcz.github.io/Anchor-Crafter/Summary
AI-Generated Summary
DeepSeek-R1: Incentivizzare la capacità di ragionamento nei LLM tramite Apprendimento per RinforzoDeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via
Reinforcement Learning
DeepSeek-R1: Incentivizzare la capacità di ragionamento nei LLM tramite Apprendimento per Rinforzo
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via
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DeepSeek-AI, Daya Guo, Dejian Yang, Haowei Zhang, Junxiao Song, Ruoyu Zhang, Runxin Xu, Qihao Zhu, Shirong Ma, Peiyi Wang, Xiao Bi, Xiaokang Zhang, Xingkai Yu, Yu Wu, Z. F. Wu, Zhibin Gou, Zhihong Shao, Zhuoshu Li, Ziyi Gao, Aixin Liu, Bing Xue, Bingxuan Wang, Bochao Wu, Bei Feng, Chengda Lu, Chenggang Zhao, Chengqi Deng, Chenyu Zhang, Chong Ruan, Damai Dai, Deli Chen, Dongjie Ji, Erhang Li, Fangyun Lin, Fucong Dai, Fuli Luo, Guangbo Hao, Guanting Chen, Guowei Li, H. Zhang, Han Bao, Hanwei Xu, Haocheng Wang, Honghui Ding, Huajian Xin, Huazuo Gao, Hui Qu, Hui Li, Jianzhong Guo, Jiashi Li, Jiawei Wang, Jingchang Chen, Jingyang Yuan, Junjie Qiu, Junlong Li, J. L. Cai, Jiaqi Ni, Jian Liang, Jin Chen, Kai Dong, Kai Hu, Kaige Gao, Kang Guan, Kexin Huang, Kuai Yu, Lean Wang, Lecong Zhang, Liang Zhao, Litong Wang, Liyue Zhang, Lei Xu, Leyi Xia, Mingchuan Zhang, Minghua Zhang, Minghui Tang, Meng Li, Miaojun Wang, Mingming Li, Ning Tian, Panpan Huang, Peng Zhang, Qiancheng Wang, Qinyu Chen, Qiushi Du, Ruiqi Ge, Ruisong Zhang, Ruizhe Pan, Runji Wang, R. J. Chen, R. L. Jin, Ruyi Chen, Shanghao Lu, Shangyan Zhou, Shanhuang Chen, Shengfeng Ye, Shiyu Wang, Shuiping Yu, Shunfeng Zhou, Shuting Pan, S. S. Li, Shuang Zhou, Shaoqing Wu, Shengfeng Ye, Tao Yun, Tian Pei, Tianyu Sun, T. Wang, Wangding Zeng, Wanjia Zhao, Wen Liu, Wenfeng Liang, Wenjun Gao, Wenqin Yu, Wentao Zhang, W. L. Xiao, Wei An, Xiaodong Liu, Xiaohan Wang, Xiaokang Chen, Xiaotao Nie, Xin Cheng, Xin Liu, Xin Xie, Xingchao Liu, Xinyu Yang, Xinyuan Li, Xuecheng Su, Xuheng Lin, X. Q. Li, Xiangyue Jin, Xiaojin Shen, Xiaosha Chen, Xiaowen Sun, Xiaoxiang Wang, Xinnan Song, Xinyi Zhou, Xianzu Wang, Xinxia Shan, Y. K. Li, Y. Q. Wang, Y. X. Wei, Yang Zhang, Yanhong Xu, Yao Li, Yao Zhao, Yaofeng Sun, Yaohui Wang, Yi Yu, Yichao Zhang, Yifan Shi, Yiliang Xiong, Ying He, Yishi Piao, Yisong Wang, Yixuan Tan, Yiyang Ma, Yiyuan Liu, Yongqiang Guo, Yuan Ou, Yuduan Wang, Yue Gong, Yuheng Zou, Yujia He, Yunfan Xiong, Yuxiang Luo, Yuxiang You, Yuxuan Liu, Yuyang Zhou, Y. X. Zhu, Yanhong Xu, Yanping Huang, Yaohui Li, Yi Zheng, Yuchen Zhu, Yunxian Ma, Ying Tang, Yukun Zha, Yuting Yan, Z. Z. Ren, Zehui Ren, Zhangli Sha, Zhe Fu, Zhean Xu, Zhenda Xie, Zhengyan Zhang, Zhewen Hao, Zhicheng Ma, Zhigang Yan, Zhiyu Wu, Zihui Gu, Zijia Zhu, Zijun Liu, Zilin Li, Ziwei Xie, Ziyang Song, Zizheng Pan, Zhen Huang, Zhipeng Xu, Zhongyu Zhang, Zhen Zhang•Jan 22, 2025•3685
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