ChatPaper.aiChatPaper

Open Deep Search: Democratizzare la Ricerca con Agenti di Ragionamento Open-source

Open Deep Search: Democratizing Search with Open-source Reasoning Agents

March 26, 2025
Autori: Salaheddin Alzubi, Creston Brooks, Purva Chiniya, Edoardo Contente, Chiara von Gerlach, Lucas Irwin, Yihan Jiang, Arda Kaz, Windsor Nguyen, Sewoong Oh, Himanshu Tyagi, Pramod Viswanath
cs.AI

Abstract

Introduciamo Open Deep Search (ODS) per colmare il crescente divario tra le soluzioni proprietarie di ricerca basate sull'IA, come Sonar Reasoning Pro di Perplexity e GPT-4o Search Preview di OpenAI, e le loro controparti open-source. L'innovazione principale introdotta in ODS consiste nel potenziare le capacità di ragionamento degli ultimi modelli linguistici open-source (LLM) con agenti di ragionamento che possono utilizzare in modo giudizioso strumenti di ricerca web per rispondere alle query. Nello specifico, ODS è composto da due componenti che lavorano con un LLM di base scelto dall'utente: Open Search Tool e Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interpreta il compito assegnato e lo completa orchestrando una sequenza di azioni che include la chiamata di strumenti, uno dei quali è Open Search Tool. Open Search Tool è un nuovo strumento di ricerca web che supera le controparti proprietarie. Insieme a potenti LLM open-source per il ragionamento, come DeepSeek-R1, ODS raggiunge e talvolta supera i migliori benchmark esistenti su due valutazioni: SimpleQA e FRAMES. Ad esempio, sul benchmark di valutazione FRAMES, ODS migliora del 9,7% in accuratezza il miglior risultato esistente del recentemente rilasciato GPT-4o Search Preview. ODS è un framework generale per potenziare in modo fluido qualsiasi LLM — ad esempio, DeepSeek-R1 che raggiunge l'82,4% su SimpleQA e il 30,1% su FRAMES — con capacità di ricerca e ragionamento per ottenere prestazioni all'avanguardia: 88,3% su SimpleQA e 75,3% su FRAMES.
English
We introduce Open Deep Search (ODS) to close the increasing gap between the proprietary search AI solutions, such as Perplexity's Sonar Reasoning Pro and OpenAI's GPT-4o Search Preview, and their open-source counterparts. The main innovation introduced in ODS is to augment the reasoning capabilities of the latest open-source LLMs with reasoning agents that can judiciously use web search tools to answer queries. Concretely, ODS consists of two components that work with a base LLM chosen by the user: Open Search Tool and Open Reasoning Agent. Open Reasoning Agent interprets the given task and completes it by orchestrating a sequence of actions that includes calling tools, one of which is the Open Search Tool. Open Search Tool is a novel web search tool that outperforms proprietary counterparts. Together with powerful open-source reasoning LLMs, such as DeepSeek-R1, ODS nearly matches and sometimes surpasses the existing state-of-the-art baselines on two benchmarks: SimpleQA and FRAMES. For example, on the FRAMES evaluation benchmark, ODS improves the best existing baseline of the recently released GPT-4o Search Preview by 9.7% in accuracy. ODS is a general framework for seamlessly augmenting any LLMs -- for example, DeepSeek-R1 that achieves 82.4% on SimpleQA and 30.1% on FRAMES -- with search and reasoning capabilities to achieve state-of-the-art performance: 88.3% on SimpleQA and 75.3% on FRAMES.

Summary

AI-Generated Summary

PDF463March 27, 2025