Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

LLM2CLIP : Un modèle de langage puissant pour une représentation visuelle plus riche
LLM2CLIP: Powerful Language Model Unlock Richer Visual Representation

Weiquan Huang, Aoqi Wu, Yifan Yang, Xufang Luo, Yuqing Yang, Liang Hu, Qi Dai, Xiyang Dai, Dongdong Chen, Chong Luo, Lili Qiu•Nov 7, 2024•342

Les modèles de langage sont des raisonneurs cachés : débloquer les capacités de raisonnement latent via l'auto-récompense
Language Models are Hidden Reasoners: Unlocking Latent Reasoning Capabilities via Self-Rewarding

Haolin Chen, Yihao Feng, Zuxin Liu, Weiran Yao, Akshara Prabhakar, Shelby Heinecke, Ricky Ho, Phil Mui, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Huan Wang•Nov 6, 2024•302

Équilibrer le parallélisme du pipeline avec le parallélisme du vocabulaire
Balancing Pipeline Parallelism with Vocabulary Parallelism

Man Tsung Yeung, Penghui Qi, Min Lin, Xinyi Wan•Nov 8, 2024•193

StdGEN : Génération de personnages 3D décomposée sémantiquement à partir d'images uniques
StdGEN: Semantic-Decomposed 3D Character Generation from Single Images

Yuze He, Yanning Zhou, Wang Zhao, Zhongkai Wu, Kaiwen Xiao, Wei Yang, Yong-Jin Liu, Xiao Han•Nov 8, 2024•133

DELIFT : Ajustement Fin de l'Instruction de Modèle de Langage Économe en Données
DELIFT: Data Efficient Language model Instruction Fine Tuning

Ishika Agarwal, Krishna Killamsetty, Lucian Popa, Marina Danilevksy•Nov 7, 2024•93

Optimisation efficace des paramètres pour l'adaptation fine des grands modèles de langage en vue de la génération de tests unitaires : une étude empirique
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models for Unit Test Generation: An Empirical Study

André Storhaug, Jingyue Li•Nov 4, 2024•93

CAD-MLLM : Unification de la génération de CAD conditionnée par la multimodalité avec MLLM
CAD-MLLM: Unifying Multimodality-Conditioned CAD Generation With MLLM

Jingwei Xu, Chenyu Wang, Zibo Zhao, Wen Liu, Yi Ma, Shenghua Gao•Nov 7, 2024•72

RaVL : Découverte et atténuation des corrélations fallacieuses dans les modèles de vision-langage affinés.
RaVL: Discovering and Mitigating Spurious Correlations in Fine-Tuned Vision-Language Models

Maya Varma, Jean-Benoit Delbrouck, Zhihong Chen, Akshay Chaudhari, Curtis Langlotz•Nov 6, 2024•52

L'hypothèse du hub sémantique : les modèles de langage partagent des représentations sémantiques à travers les langues et les modalités.
The Semantic Hub Hypothesis: Language Models Share Semantic Representations Across Languages and Modalities

Zhaofeng Wu, Xinyan Velocity Yu, Dani Yogatama, Jiasen Lu, Yoon Kim•Nov 7, 2024•52

Améliorer la détection de la dette technique dans le code source Java avec un ensemble de données enrichi
Improving the detection of technical debt in Java source code with an enriched dataset

Nam Le Hai, Anh M. T. Bui, Phuong T. Nguyen, Davide Di Ruscio, Rick Kazman•Nov 8, 2024•23