Articles de Recherche en IA Quotidiens

Articles de recherche en IA sélectionnés quotidiennement avec traductions

CORAL : Évaluation de référence de la génération d'augmentation de récupération conversationnelle à plusieurs tours
CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation

Yiruo Cheng, Kelong Mao, Ziliang Zhao, Guanting Dong, Hongjin Qian, Yongkang Wu, Tetsuya Sakai, Ji-Rong Wen, Zhicheng Dou•Oct 30, 2024•533

TokenFormer : Repenser l'échelle du Transformer avec un modèle à tokens paramétrés
TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters

Haiyang Wang, Yue Fan, Muhammad Ferjad Naeem, Yongqin Xian, Jan Eric Lenssen, Liwei Wang, Federico Tombari, Bernt Schiele•Oct 30, 2024•224

Un grand modèle d'action récurrente : xLSTM permet une inférence rapide pour les tâches de robotique.
A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

Thomas Schmied, Thomas Adler, Vihang Patil, Maximilian Beck, Korbinian Pöppel, Johannes Brandstetter, Günter Klambauer, Razvan Pascanu, Sepp Hochreiter•Oct 29, 2024•212

ReferEverything : Vers la segmentation de tout ce dont nous pouvons parler dans les vidéos
ReferEverything: Towards Segmenting Everything We Can Speak of in Videos

Anurag Bagchi, Zhipeng Bao, Yu-Xiong Wang, Pavel Tokmakov, Martial Hebert•Oct 30, 2024•173

Sur la Mémorisation des Grands Modèles de Langage dans le Raisonnement Logique
On Memorization of Large Language Models in Logical Reasoning

Chulin Xie, Yangsibo Huang, Chiyuan Zhang, Da Yu, Xinyun Chen, Bill Yuchen Lin, Bo Li, Badih Ghazi, Ravi Kumar•Oct 30, 2024•162

Décodage des objectifs de lecture à partir des mouvements oculaires
Decoding Reading Goals from Eye Movements

Omer Shubi, Cfir Avraham Hadar, Yevgeni Berzak•Oct 28, 2024•152

Vol de Suggestions d'Utilisateur à Partir d'un Mélange d'Experts
Stealing User Prompts from Mixture of Experts

Itay Yona, Ilia Shumailov, Jamie Hayes, Nicholas Carlini•Oct 30, 2024•132

Toxicité des biens communs : la curation des données de pré-entraînement en source ouverte
Toxicity of the Commons: Curating Open-Source Pre-Training Data

Catherine Arnett, Eliot Jones, Ivan P. Yamshchikov, Pierre-Carl Langlais•Oct 29, 2024•82

Les modèles peuvent-ils nous aider à créer de meilleurs modèles ? Évaluation des LLM en tant que Data Scientists
Can Models Help Us Create Better Models? Evaluating LLMs as Data Scientists

Michał Pietruszka, Łukasz Borchmann, Aleksander Jędrosz, Paweł Morawiecki•Oct 30, 2024•72

SlowFast-VGen : Apprentissage Lent-Rapide pour la Génération de Longues Vidéos Axées sur l'Action
SlowFast-VGen: Slow-Fast Learning for Action-Driven Long Video Generation

Yining Hong, Beide Liu, Maxine Wu, Yuanhao Zhai, Kai-Wei Chang, Lingjie Li, Kevin Lin, Chung-Ching Lin, Jianfeng Wang, Zhengyuan Yang, Yingnian Wu, Lijuan Wang•Oct 30, 2024•73

AutoMIR : Récupération d'Informations Médicales sans Étiquettes de Pertinence en Zéro-Shot de manière Efficace
AutoMIR: Effective Zero-Shot Medical Information Retrieval without Relevance Labels

Lei Li, Xiangxu Zhang, Xiao Zhou, Zheng Liu•Oct 26, 2024•72