KI-Forschungspapiere Täglich

Täglich kuratierte KI-Forschungspapiere mit Übersetzungen

Generativer Weltentdecker
Generative World Explorer

Taiming Lu, Tianmin Shu, Alan Yuille, Daniel Khashabi, Jieneng Chen•Nov 18, 2024•554

BlueLM-V-3B: Algorithmus- und System-Co-Design für multimodale große Sprachmodelle auf mobilen Geräten
BlueLM-V-3B: Algorithm and System Co-Design for Multimodal Large Language Models on Mobile Devices

Xudong Lu, Yinghao Chen, Cheng Chen, Hui Tan, Boheng Chen, Yina Xie, Rui Hu, Guanxin Tan, Renshou Wu, Yan Hu, Yi Zeng, Lei Wu, Liuyang Bian, Zhaoxiong Wang, Long Liu, Yanzhou Yang, Han Xiao, Aojun Zhou, Yafei Wen, Xiaoxin Chen, Shuai Ren, Hongsheng Li•Nov 16, 2024•394

AnimateAnything: Konsistente und steuerbare Animation für die Videogenerierung
AnimateAnything: Consistent and Controllable Animation for Video Generation

Guojun Lei, Chi Wang, Hong Li, Rong Zhang, Yikai Wang, Weiwei Xu•Nov 16, 2024•182

Suche, Überprüfung und Rückmeldung: Auf dem Weg zum Post-Training der nächsten Generation Paradigma von Grundlagenmodellen durch Verifikator-Engineering
Search, Verify and Feedback: Towards Next Generation Post-training Paradigm of Foundation Models via Verifier Engineering

Xinyan Guan, Yanjiang Liu, Xinyu Lu, Boxi Cao, Ben He, Xianpei Han, Le Sun, Jie Lou, Bowen Yu, Yaojie Lu, Hongyu Lin•Nov 18, 2024•162

Ertrinken in Dokumenten: Konsequenzen der Skalierung von Reranker-Inferenz
Drowning in Documents: Consequences of Scaling Reranker Inference

Mathew Jacob, Erik Lindgren, Matei Zaharia, Michael Carbin, Omar Khattab, Andrew Drozdov•Nov 18, 2024•164

Top-nσ: Nicht alle Logits werden benötigt.
Top-nσ: Not All Logits Are You Need

Chenxia Tang, Jianchun Liu, Hongli Xu, Liusheng Huang•Nov 12, 2024•154

SlimLM: Ein effizientes kleines Sprachmodell für die Dokumentenunterstützung auf Geräten.
SlimLM: An Efficient Small Language Model for On-Device Document Assistance

Thang M. Pham, Phat T. Nguyen, Seunghyun Yoon, Viet Dac Lai, Franck Dernoncourt, Trung Bui•Nov 15, 2024•122

Adaptives Decodieren durch latente Präferenzoptimierung
Adaptive Decoding via Latent Preference Optimization

Shehzaad Dhuliawala, Ilia Kulikov, Ping Yu, Asli Celikyilmaz, Jason Weston, Sainbayar Sukhbaatar, Jack Lanchantin•Nov 14, 2024•102

StableV2V: Stabilisierung der Formkonsistenz bei Video-zu-Video-Bearbeitung
StableV2V: Stablizing Shape Consistency in Video-to-Video Editing

Chang Liu, Rui Li, Kaidong Zhang, Yunwei Lan, Dong Liu•Nov 17, 2024•95

Awaker2.5-VL: Stabil skalierende MLLMs mit parameter-effizientem Gemisch von Experten
Awaker2.5-VL: Stably Scaling MLLMs with Parameter-Efficient Mixture of Experts

Jinqiang Long, Yanqi Dai, Guoxing Yang, Hongpeng Lin, Nanyi Fei, Yizhao Gao, Zhiwu Lu•Nov 16, 2024•92

FitDiT: Weiterentwicklung von authentischen Kleidungsdetails für hochauflösende virtuelle Anproben.
FitDiT: Advancing the Authentic Garment Details for High-fidelity Virtual Try-on

Boyuan Jiang, Xiaobin Hu, Donghao Luo, Qingdong He, Chengming Xu, Jinlong Peng, Jiangning Zhang, Chengjie Wang, Yunsheng Wu, Yanwei Fu•Nov 15, 2024•92

LLäMmlein: Kompakte und wettbewerbsfähige deutsche Sprachmodelle von Grund auf
LLäMmlein: Compact and Competitive German-Only Language Models from Scratch

Jan Pfister, Julia Wunderle, Andreas Hotho•Nov 17, 2024•83

SmoothCache: Eine universelle Inferenzbeschleunigungstechnik für Diffusionstransformatoren
SmoothCache: A Universal Inference Acceleration Technique for Diffusion Transformers

Joseph Liu, Joshua Geddes, Ziyu Guo, Haomiao Jiang, Mahesh Kumar Nandwana•Nov 15, 2024•82

Umfassende und praxisnahe Bewertung von Abruf-erweiterten Generierungssystemen für die medizinische Fragebeantwortung.
Comprehensive and Practical Evaluation of Retrieval-Augmented Generation Systems for Medical Question Answering

Nghia Trung Ngo, Chien Van Nguyen, Franck Dernoncourt, Thien Huu Nguyen•Nov 14, 2024•62

VeGaS: Video-Gauß-Splatting
VeGaS: Video Gaussian Splatting

Weronika Smolak-Dyżewska, Dawid Malarz, Kornel Howil, Jan Kaczmarczyk, Marcin Mazur, Przemysław Spurek•Nov 17, 2024•52

Bewertung der Rolle von „Konstitutionen“ beim Lernen aus KI-Feedback
Evaluating the role of `Constitutions' for learning from AI feedback

Saskia Redgate, Andrew M. Bean, Adam Mahdi•Nov 15, 2024•52