"Stille ist nicht wirklich stille": Eine Untersuchung von Toxizität in Diskussionen über Fehlerberichte
"Silent Is Not Actually Silent": An Investigation of Toxicity on Bug Report Discussion
March 13, 2025
Autoren: Mia Mohammad Imran, Jaydeb Sarker
cs.AI
Zusammenfassung
Toxizität in Diskussionen über Bug-Reports stellt erhebliche Herausforderungen für die kollaborative Dynamik der Open-Source-Softwareentwicklung dar. Bug-Reports sind entscheidend für die Identifizierung und Behebung von Fehlern, doch ihre inhärent problemorientierte Natur und emotional aufgeladene Kontexte machen sie anfällig für toxische Interaktionen. Diese Studie untersucht Toxizität in GitHub-Bug-Reports durch eine qualitative Analyse von 203 Bug-Threads, darunter 81 toxische. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Toxizität häufig aus Fehlwahrnehmungen der Fehlerschwere und -priorität, ungelösten Frustrationen mit Tools und Lücken in der professionellen Kommunikation entsteht. Diese toxischen Interaktionen unterbrechen nicht nur produktive Diskussionen, sondern verringern auch die Wahrscheinlichkeit von umsetzbaren Ergebnissen, wie der Verknüpfung von Issues mit Pull-Requests. Unsere vorläufigen Erkenntnisse bieten umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung der Bug-Behebung durch die Reduzierung von Toxizität.
English
Toxicity in bug report discussions poses significant challenges to the
collaborative dynamics of open-source software development. Bug reports are
crucial for identifying and resolving defects, yet their inherently
problem-focused nature and emotionally charged context make them susceptible to
toxic interactions. This study explores toxicity in GitHub bug reports through
a qualitative analysis of 203 bug threads, including 81 toxic ones. Our
findings reveal that toxicity frequently arises from misaligned perceptions of
bug severity and priority, unresolved frustrations with tools, and lapses in
professional communication. These toxic interactions not only derail productive
discussions but also reduce the likelihood of actionable outcomes, such as
linking issues with pull requests. Our preliminary findings offer actionable
recommendations to improve bug resolution by mitigating toxicity.Summary
AI-Generated Summary